AI 자율학습 밑바닥부터 배우는 AI 에이전트 | 다비드스튜디오 | 길벗 - 예스24
화려한 프레임워크보다 중요한 것은 로직!기본에 충실하게 배우는 에이전트 설계 원리요즘 AI 에이전트가 대세입니다. 사용자를 대신해 방대한 자료를 조사·정리하고 복잡한 코드도 척척 작성
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4주차
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16일
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17일
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18일
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19일
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20일
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목차
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5장 오케스트레이터-워커
5.2.2 단계별 구현하기
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5장 오케스트레이터-워커
5.3 에이전트 UI 완성하기
5장 정리하기 퀴즈
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6장 평가-최적화
6.1 평가-최적화 개요
6.2.1 에이전트 미리 보기
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6장 평가-최적화
6.2.2 단계별 구현하기
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6장 평가-최적화
6.3 에이전트 UI 완성하기
6장 정리하기 퀴즈
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5장 오케스트레이터-워커
5.2.2 단계별 구현하기
- 웹 검색의 개념
- 웹 검색 LLM 호출 함수 추가하기
- 사용자의 질문을 하위 질문으로 나누기
- 모든 하위 질문을 병렬로 실행하기
- 최종 보고서 만들기
5.3 에이전트 UI 완성하기
5.3.1 UI 미리 보기
5.3.2 UI 완성하기
- 주요 함수 재활용
- 스트림릿 맞춤형 오케스트레이터-워커 워크플로우 실행
6장 평가-최적화
지속적인 피드백과 최적화 과정을 거쳐 결과물의 완성도를 높이는 평가-최적화 에이전트를 만듦.
6.1 평가-최적화 개요
6.1.1 평가-최적화의 개념
- 최적화 에이전트
- 옵티마이저
- 평가 에이전트
- 평가자
6.1.2 평가-최적화의 장점
- 즉각적인 품질 향상
- 시간과 비용 절감
- 환각 방지
6.1.3 주요 활용 사례
- 코딩
- 전문 분야 번역
- 심층 리서치
6.2 평가-최적화 에이전트 만들기
6.2.1 에이전트 미리 보기
6.2.2 단계별 구현하기
- 원문 요약하기
- 요약문 평가하기
- 요약과 평가 반복하기
6.3 에이전트 UI 완성하기
6.3.1 UI 미리 보기
6.3.2 UI 완성하기
- 주요 함수 재사용
- 반복 워크플로 함수 수정
